Il corso in breve

Il corso di Laurea Magistrale in Scienze Cognitive Computazionali, coerentemente con le finalità della classe LM-55 Scienze cognitive, intende offrire una formazione avanzata e multidisciplinare, integrando prospettive psicologiche, statistico-metodologiche, informatiche e neuroscientifiche. L’obiettivo del corso è formare figure professionali in grado di comprendere, gestire e analizzare dati complessi e multifattoriali, anche di grandi dimensioni, applicando strumenti matematici, statistici, informatici e di intelligenza artificiale allo studio della mente, del comportamento, dei processi decisionali e dei sistemi complessi.

Data la natura fortemente interdisciplinare del corso, è previsto che gli studenti possano provenire da percorsi triennali differenti e presentare conoscenze e competenze eterogenee. Per questo motivo, la prima parte del percorso formativo è dedicata agli insegnamenti fondamentali necessari ad armonizzare e consolidare le basi teoriche e metodologiche degli iscritti. Al termine del primo anno, gli studenti avranno acquisito solide competenze nell’ambito della psicologia, della matematica, della statistica, dell’informatica e delle neuroscienze cognitive, indispensabili per affrontare gli insegnamenti più specialistici del secondo anno.

Nel secondo anno il corso approfondisce le applicazioni delle tecniche apprese, con particolare attenzione all’analisi di dati multifattoriali e di grandi dimensioni. Gli studenti potranno inoltre personalizzare il proprio percorso formativo attraverso insegnamenti che esplorano il rapporto tra scienze cognitive e tecnologie, affrontando tematiche quali l’intelligenza artificiale, il machine learning, le tecniche di brain imaging, i meccanismi decisionali e la gestione del rischio clinico in ambito sanitario.

Il percorso formativo mira a fornire un’adeguata preparazione nell’ambito delle scienze della mente e del comportamento, delle neuroscienze cognitive, delle tecnologie di imaging e dell’intelligenza artificiale, con particolare attenzione allo sviluppo di conoscenze e competenze rivolte al trattamento e all’interpretazione di dati complessi. A tal fine, lo studente è avviato allo studio avanzato degli strumenti matematici, statistici e tecnologici utilizzati per l’analisi di grandi moli di dati, acquisendo una forma mentis orientata all’approccio scientifico alla risoluzione dei problemi.

In particolare, il corso fornisce una preparazione avanzata sul sistema nervoso centrale e sulle basi neurali dell’attività mentale, sia dal punto di vista fisiologico sia neuropsicologico, consentendo agli studenti di acquisire il linguaggio, i metodi e gli strumenti di ricerca propri delle neuroscienze. Il percorso consente inoltre di sviluppare competenze utili alla gestione e all’interpretazione dei flussi informativi e relazionali nei contesti decisionali, terapeutici e prognostici, anche in riferimento alla medicina di precisione e individualizzata.

I laureati in Scienze Cognitive Computazionali potranno operare come esperti nell’analisi dei dati in ambiti interdisciplinari quali le neuroscienze cognitive, la ricerca psicologica e comportamentale, l’intelligenza artificiale, il neuroimaging, l’epidemiologia, la sanità digitale e i contesti clinico-decisionali. La formazione acquisita consentirà inoltre di proseguire il percorso di alta formazione, anche nell’ambito di dottorati di ricerca e attività di ricerca avanzata.