Italiano e Inglese 

Agli/alle studenti/esse verra fornito materiale didattico sotto forma di dispense, nonche copia delle diapositive discusse durante le lezioni. Tutto il materiale verra messo a disposizione sulla piattaforma e-learning del corso disponibile all?indirizzo: https://elearning.unich.it/course/view.php?id=2865
Il testo di riferimento principale e:
Teoria dei Segnali
Marco Luise, Giorgio Matteo Vitetta
McGraw-Hill
Il dettaglio delle parti del testo di riferimento che verranno affrontate durante il corso sara reso disponibile sul canale Teams e sulla piattaforma e-learning del corso.
 

Il corso contribuisce alla formazione dello/a studente/essa nell?ambito dell?analisi quantitativa dei segnali biologici e neuroscientifici, fornendo le basi teoriche e operative per descrivere, trasformare, filtrare e interpretare segnali a tempo continuo e discreto.
Al termine del corso lo/a studente/essa sara in grado di:
descrivere le principali caratteristiche dei segnali biomedici, con particolare riferimento a segnali ECG, EEG e altri segnali di interesse neuroscientifico;
distinguere segnali continui, discreti, deterministici e aleatori;
applicare serie e trasformata di Fourier all?analisi di segnali semplici;
interpretare energia, potenza, densita spettrale e autocorrelazione;
descrivere il campionamento e i principali effetti legati alla discretizzazione dei segnali;
riconoscere le proprieta fondamentali dei filtri analogici e digitali, FIR e IIR;
applicare le conoscenze teoriche a esempi pratici di analisi di segnali biomedici;
comunicare con linguaggio tecnico appropriato i risultati di semplici analisi nel dominio del tempo e della frequenza.
 

Sono richieste le conoscenze di base acquisite nel corso di Matematica e Statistica per le Scienze Cognitive. In particolare, sono utili: funzioni elementari, derivate e integrali di base, numeri complessi, elementi di algebra lineare, probabilita e statistica descrittiva. Non sono previste propedeuticita formali, salvo quelle stabilite dal Regolamento didattico del Corso di Studio. 

Il corso prevede 48 ore di attivita didattica. Le lezioni combinano spiegazioni teoriche, esercitazioni guidate ed esempi pratici di analisi di segnali biomedici e neuroscientifici.
Durante il corso saranno discussi esempi di segnali reali o simulati, con particolare attenzione all?interpretazione nel dominio del tempo e della frequenza.
La frequenza non e obbligatoria ma e fortemente consigliata. Il programma e la modalita di verifica sono gli stessi per studenti frequentanti e non frequentanti.
 

La verifica dell?apprendimento si svolge mediante esame orale, valutato in trentesimi. L?esame verte su tutti gli argomenti del programma e mira ad accertare:
la conoscenza dei fondamenti teorici dell?analisi dei segnali;
la capacita di applicare tali conoscenze a esempi di segnali biologici e neuroscientifici;
la capacita di collegare gli argomenti del corso, in particolare rappresentazione temporale, rappresentazione in frequenza, campionamento, filtraggio e analisi spettrale;
il rigore metodologico e l?uso appropriato del linguaggio tecnico.
L?esame consiste indicativamente in 2-3 domande, comprendenti almeno una domanda teorica e una domanda applicativa o interpretativa. Il voto finale e espresso in trentesimi. La lode puo essere attribuita quando lo/a studente/essa dimostri piena padronanza degli argomenti, capacita di collegamento autonomo e uso preciso del linguaggio scientifico.
Nel dettaglio, verra assegnata una votazione tra:
1) 18 e 21 se lo/a studente/essa dimostrera conoscenze e competenze sufficienti negli argomenti del corso;
2) 22 e 25 se lo/a studente/essa dimostrera conoscenze e competenze buone in tutti gli argomenti del corso;
3) 26-29 se lo/a studente/essa dimostrera conoscenze e competenze molto buone in tutti gli argomenti del corso e un grado di rigore scientifico piu che buono;
4) 30 se lo/a studente/essa dimostrera conoscenze e competenze ottime in tutti gli argomenti del corso e un elevato grado di rigore scientifico;
5) 30 e lode se lo/a studente/essa dimostrera eccellenti conoscenze e competenze in tutti gli argomenti del corso e un elevato grado di rigore scientifico, nonche la capacita di fare collegamenti e spaziare rispetto agli argomenti trattati.
 

 

Questo insegnamento concorre alla realizzazione degli obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile 

L?orario di ricevimento e fissato il lunedi dalle 14:30 alle 16:30 presso ITAB, campus di Chieti. Si suggerisce agli studenti di confermare l'appuntamento via mail: vittorio.pizzella@unich.it