Analista di big-data nelle neuroscienze cognitive
Questo percorso formativo ha come obiettivo quello di formare una figura professionale capace di comprendere ed eseguire tutte le fasi di una ricerca sperimentale in ambito sia pubblico (università, ASL, centri di ricerca) che privato (reparti di ricerca in aziende).
Nel corso del primo anno lo studente affronterà temi più generali delle neuroscienze cognitiver computazionali
| Descrizione corsi | CFU | SSD | Ciclo |
| NEUROFISIOLOGIA | 6 | BIO/09 | primo semestre |
| PSICOLOGIA COGNITIVA | 8 | M-PSI/01 | primo semestre |
| PSICOMETRIA PER LE SCIENZE COGNITIVE E CLINICHE | 8 | M-PSI/03 | primo semestre |
| MATEMATICA E STATISTICA PER LE SCIENZE COGNITIVE | 8 | MAT/06 | primo semestre |
| ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING | 8 | ING-INF/06 | secondo semestre |
| NEUROSCIENZE COGNITIVE E AFFETTIVE | 8 | M-PSI/02 | secondo semestre |
| SCIENTIFIC PROGRAMMING | 8 | ING-INF/05 | secondo semestre |
| ELEMENTI DI ANALISI DEL SEGNALE | 6 | FIS/07 | secondo semestre |
Nel corso del secondo anno verranno affrontati temi più specifici del professionista in grado di analizzare grandi quantità di dati tipici delle neuroscienze cognitive.
| Descrizione corsi | CFU | SSD | Ciclo |
| NEUROLOGIA, PSICHIATRIA | 5 | MED/26 | primo semestre |
| NEUROPSICOLOGIA | 5 | M-PSI/02 | primo semestre |
| BRAIN IMAGING - METHODS AND APPLICATIONS | 6 | FIS/07 | primo semestre |
| NEUROIMAGING DATA ANALYSIS | 6 | FIS/07 | primo semestre |
| METODI E STRUMENTI NELLE NEUROSCIENZE COGNITIVE (a scelta) | 8 | M-PSI/02 | primo semestre |
| COMPUTATIONAL MODELING OF BRAIN AND COGNITION (a scelta) | 8 | ING-INF/06 | primo semestre |
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