• Edizioni di altri A.A.:
  • 2023/2024
  • 2024/2025
  • 2025/2026

  • Lingua Insegnamento:
    Italiano 
  • Testi di riferimento:
    A.Pitasi, Complex is Easy, OAD, Buenos Aires 2023; A Pitasi , The Gegnetssoziogie Manifesto , in Central European Political Science review, , volume 24, issue 91, Spring 2023 pp 27-47
     
  • Obiettivi formativi:
    Formare designer della conoscenza high tech in grado di gestire processi intangibili complessi entro un tipo di progettazione strutturabile come segue che diventa anche la modalità di esame come più sotto indicato:
    STRUTTURA BASE PROJECT WORK (SBPW) per “ Diagnostica” ( da 1 a 6 ) e “Terapia” (7) nelle organizzazioni complesse e nei fenomeni complessi in cui la relazione etica- dati è srategica.
    1 Analisi di sfondo o di scenario ( ciclo quadrifase LEDDET: espansione legislativa, demografia, sviluppo, tecnologia)
    2 Obiettivo strategico e relativi obiettivi tattici del progetto
    3 Logica Concettuale ( Epistemologia e Teoria)
    La Stringa metodologica che connette da 3 a 6 :concetto ( come posizione in un sistema teorico e contenitore di dati )- definizione operativa- indicatori – variabili
    4 Il Disegno Metodologico della Ricerca
    Validità, comparabilità , compatibilità, attendibilità e convergenza
    5 Strumenti Tecnici adottati e lavoro operativo
    Coerenza interna tra strumenti di raccolta e strumenti di elaborazione
    6 Generalizzazioni empiriche
    7 Linee Guida per Modellizzazioni di Policy
    8 Bibliografia notazione all’americana)
    Per Magistrale/ M.A. 35.000 caratteri spazi inclusi bibliografia esclusa per progetto individuale. L' argomento é a scelta dello studente purché coerente col programma d'esame e ad esso saldamente ancorato per notazione e bibliografia.
     
  • Prerequisiti:
    Nessuno
     
  • Metodi didattici:
    Lezioni frontali, esercitazioni , simulazioni e anche lavoro in aula a parziale sviluppo del SBPW di cui al punto precedente, SBPW che sarà completato come lavoro a casa e poi presentato oralmente il giorno dell'appello
     
  • Modalità di verifica dell'apprendimento:
    Esercitazioni e simulazioni in aula sul SBPW, tutorato sugli SBPWs in progress ed infine presentazione del SBPW all'appello orale istituzionale
     
  • Sostenibilità:
    Vedi sotto
     
  • Altre Informazioni:
    Nulla
     

Il rapporto tra ethical issue e big data è da tempo un piano inclinato che potrebbe condurre ad equivoci che questo insegnamento vuole invece smascherare e scongiurare : 1 che i temi "etici " siano fondamentalmente presupposti filosofici di carattere normativo o addirittura prescrittivo e che 2 i dati descrivano realtà in sè come se il momento empirico fosse distinto dagli altri passaggi dei processi conoscitivi. Attraverso la teoria generale dei sistemi sociali evolutivi complessi vedremo come le risposte etiche di tipo filosofico - giuridico siano quasi sempre inefficienti e dispendiose da ogni punto di vista così come l'illusione che il dato restituisca la realtà in sè. Etica e dati , quando funzionano creano una strategia di design evolutivo della complessità sociale delle organizzazioni knowledge intensive e high tech . Tale strategia di design costituisce il nocciolo di questo insegnamento.
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Il rapporto tra ethical issue e big data è da tempo un piano inclinato che potrebbe condurre ad equivoci che questo insegnamento vuole invece smascherare e scongiurare : 1 che i temi "etici " siano fondamentalmente presupposti filosofici di carattere normativo o addirittura prescrittivo e che 2 i dati descrivano realtà in sè come se il momento empirico fosse distinto dagli altri passaggi dei processi conoscitivi. Attraverso la teoria generale dei sistemi sociali evolutivi complessi vedremo come le risposte etiche di tipo filosofico - giuridico siano quasi sempre inefficienti e dispendiose da ogni punto di vista così come l'illusione che il dato restituisca la realtà in sè. etica e dati , quando funzionano creano una strategia di design evolutivo della complessità siciale delle organizzazioni knowledge intensive e high tech . Tale strategia di design costituisce il nocciolo di questo insegnamento. Segnatamente, ciò implica prendere atto che sia le modellizzazioni etiche, sia i big data sono costruzioni non tarskiane semanticamente abbastanza aperte da consentire accoppiamenti strutturali non sovrainterpretati o sottointerpretati. In altri termini, che etica e big data sono costruzioni interfacciabili e dunque co-progettabili al medesimo livello di astrazione senza cadere nell'errore prospettico che la prima guidi secondi come un cervello che guida la “materia bruta”. In questo senso, il più tipico errore di design - che tantissimo emerge dalle policy di cybersecurity è intendere queste come le nuove mura fortificate e la nuova pece bollente di una sorta di neomedioevo digitale come se le istituzioni esistenti potessero gesrire il digitale ceteris paribus

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