Italiano e Inglese 

Agli/alle studenti/esse verrà fornito materiale didattico sotto forma di dispense, nonché copia delle diapositive discusse durante le lezioni. Tutto il materiale verrà messo a disposizione sulla piattaforma e-learning del corso disponibile all’indirizzo: https://elearning.unich.it/course/view.php?id=2865
Il testo di riferimento principale è:
Teoria dei Segnali
Marco Luise, Giorgio Matteo Vitetta
McGraw-Hill
Il dettaglio delle parti del testo di riferimento che verranno affrontate durante il corso sarà reso disponibile sul canale Teams e sulla piattaforma e-learning del corso.
 

Il corso contribuisce alla formazione dello/a studente/essa nell’ambito dell’analisi quantitativa dei segnali biologici e neuroscientifici, fornendo le basi teoriche e operative per descrivere, trasformare, filtrare e interpretare segnali a tempo continuo e discreto.
Al termine del corso lo/a studente/essa sarà in grado di:
descrivere le principali caratteristiche dei segnali biomedici, con particolare riferimento a segnali ECG, EEG e altri segnali di interesse neuroscientifico;
distinguere segnali continui, discreti, deterministici e aleatori;
applicare serie e trasformata di Fourier all’analisi di segnali semplici;
interpretare energia, potenza, densità spettrale e autocorrelazione;
descrivere il campionamento e i principali effetti legati alla discretizzazione dei segnali;
riconoscere le proprietà fondamentali dei filtri analogici e digitali, FIR e IIR;
applicare le conoscenze teoriche a esempi pratici di analisi di segnali biomedici;
comunicare con linguaggio tecnico appropriato i risultati di semplici analisi nel dominio del tempo e della frequenza.
 

Sono richieste le conoscenze di base acquisite nel corso di Matematica e Statistica per le Scienze Cognitive. In particolare, sono utili: funzioni elementari, derivate e integrali di base, numeri complessi, elementi di algebra lineare, probabilità e statistica descrittiva. Non sono previste propedeuticità formali, salvo quelle stabilite dal Regolamento didattico del Corso di Studio. 

Il corso prevede 48 ore di attività didattica. Le lezioni combinano spiegazioni teoriche, esercitazioni guidate ed esempi pratici di analisi di segnali biomedici e neuroscientifici.
Durante il corso saranno discussi esempi di segnali reali o simulati, con particolare attenzione all’interpretazione nel dominio del tempo e della frequenza.
La frequenza non è obbligatoria ma è fortemente consigliata. Il programma e la modalità di verifica sono gli stessi per studenti frequentanti e non frequentanti.
 

La verifica dell’apprendimento si svolge mediante esame orale, valutato in trentesimi. L’esame verte su tutti gli argomenti del programma e mira ad accertare:
la conoscenza dei fondamenti teorici dell’analisi dei segnali;
la capacità di applicare tali conoscenze a esempi di segnali biologici e neuroscientifici;
la capacità di collegare gli argomenti del corso, in particolare rappresentazione temporale, rappresentazione in frequenza, campionamento, filtraggio e analisi spettrale;
il rigore metodologico e l’uso appropriato del linguaggio tecnico.
L’esame consiste indicativamente in 2-3 domande, comprendenti almeno una domanda teorica e una domanda applicativa o interpretativa. Il voto finale è espresso in trentesimi. La lode può essere attribuita quando lo/a studente/essa dimostri piena padronanza degli argomenti, capacità di collegamento autonomo e uso preciso del linguaggio scientifico.
Nel dettaglio, verrà assegnata una votazione tra:
1) 18 e 21 se lo/a studente/essa dimostrerà conoscenze e competenze sufficienti negli argomenti del corso;
2) 22 e 25 se lo/a studente/essa dimostrerà conoscenze e competenze buone in tutti gli argomenti del corso;
3) 26-29 se lo/a studente/essa dimostrerà conoscenze e competenze molto buone in tutti gli argomenti del corso e un grado di rigore scientifico più che buono;
4) 30 se lo/a studente/essa dimostrerà conoscenze e competenze ottime in tutti gli argomenti del corso e un elevato grado di rigore scientifico;
5) 30 e lode se lo/a studente/essa dimostrerà eccellenti conoscenze e competenze in tutti gli argomenti del corso e un elevato grado di rigore scientifico, nonché la capacità di fare collegamenti e spaziare rispetto agli argomenti trattati.
 

 

L’orario di ricevimento è fissato il lunedì dalle 14:30 alle 16:30 presso ITAB, campus di Chieti. Si suggerisce agli studenti di confermare l'appuntamento via mail: vittorio.pizzella@unich.it