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Lingua Insegnamento:Italiano
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Testi di riferimento:Matlab. Concetti e progetti (3° ed.), di Giovanni Naldi, Lorenzo Pareschi. Apogeo Education, 2020.
Introduzione a Python (Ediz. Mylab) con aggiornamento online, di Tony Gaddis. Pearson, 2022. -
Obiettivi formativi:Acquisire le nozioni basilari dell'architettura del calcolatore, rappresentazione dell'informazione, algoritmi e programmi. Acquisire la metodologia di programmazione per la costruzione di programmi nei linguaggi di programmazione.
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Prerequisiti:Fondamenti di calcolo e analisi matematica. Principi di algebra lineare e geometria analitica.
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Metodi didattici:Due ore di lezione con materiale didattico sotto forma di presentazione power point o PDF. Due ore di esercitazione + 1 ora di tutoraggio assistito con esercizi scritti in linguaggi di programmazione e mostrati con l'ausilio del software.
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Modalità di verifica dell'apprendimento:Esame con quesiti a risposta multipla sugli argomenti del corso.
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Sostenibilità:
Introduzione al calcolatore e rappresentazione delle informazioni. Concetto di algoritmo e programma. Principi di Matlab. Introduzione a Python.
Introduzione all'architettura del calcolatore. Rappresentazione dell'informazione nel calcolatore. Problemi, algoritmi e programmi. Introduzione all'ambiente di programmazione Matlab. Principali funzioni matematiche in Matlab. Diagrammi di flusso e pseudo-codice. Strutture di controllo if-then-else e algoritmi con cicli. Array e matrici in Matlab. Principali operazioni con array e matrici. File in Matlab, script e funzioni custom, import ed export dei dati. Operatori logici e relazionali, cicli e istruzioni condizionali in Matlab. Grafica 2D e 3D in Matlab. Fondamenti di Python. Operazioni, funzioni e librerie di base.
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